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讲准字106号:复杂网络的多重分形分析和时序网络中节点重要性的一种评估方法

网络真人百家家乐app:2017-05-09|浏览次数:

题目:复杂网络的多重分形分析和时序网络中节点重要性的一种评估方法

主讲:喻祖国

时间:5月12日15:30

地点:理学院会议室四楼

主办:理学院


 

主讲概况:喻祖国,湘潭大学教授。研究专长:分数阶随机微分方程数值解、分形理论及其在生物信息与地球物理问题中的应用。现任湘潭大学数学与计算科学学院教授、博士生导师,数学与计算科学学院党委书记及“智能计算与信息处理”教育部重点实验室副主任。教育部新世纪人才、湖南省“芙蓉学者”特聘教授和121人才, 湖南省高校科技创新团队负责人。近年科研成果主要有 1. Y. Leung, E.J. Ge, Z.G. Yu, (2011) Temporal Scaling Behavior of Avian Influenza A (H5N1) -- The Multifractal Detrended Fluctuation Analysis, Ann. Assoc. Amer. Geograph. 101(6),1221-1240.. (SSCI) 2. Zu-Guo Yu, Vo Anh, Yang Wang, Dong Mao and James Wanliss, (2010), Modeling and simulation of the horizontal component of the geomagnetic field by fractional stochastic differential equations in conjunction with empirical mode decomposition, J. Geophys. Res. 115: A10219, doi:10.1029/2009JA015206 (SCI) (影响因子: 3.303 for 2010). 为2009年地学类TOP20之第15. 3. Qiang Zhang, Zu-guo Yu, Chong-yu Xu, Vo Anh, Yee Leung, Yongqin Chen, (2010), Multifractal analysis of measure representation of flood/drought grade series in the Yangtze Delta, China, during the past millennium and their fractal model simulation, Int. J. Climatol., 30(3):450-457 (SCI,EI) (影响因子: 2.479 for 2010) 4. Jian-Yi Yang, Zhen-Ling Peng, Zu-Guo Yu, Rui-Jie Zhang, Vo Anh and Desheng Wang, (2009) Prediction of protein structural classes by recurrence quantification analysis based on chaos game representation, J. Theor. Biol. 257:618-626. (SCI) (影响因子: 2.371 for 2010) 5. V.V. Anh, J.M. Yong and Z.G. Yu, (2008), Stochastic modeling of the auroral electrojet index, J. Geophys. Res. 113, A10215, doi:10.1029/2007JA012851. (SCI) (影响因子: 3.303 for 2010). 为2009年地学类TOP20之第15 6. Jian-Yi Yang, Zu-Guo Yu* and Vo Anh (2007), Correlations between designability and various structural characteristics of protein lattice models, J. Chem. Phys. 126(19): 195101. (SCI,EI) (影响因子: 2.920 for 2010) 为2009年物理类TOP19之第18 7. Z.G. Yu*, V.V. Anh, K.S. Lau and L.Q. Zhou (2006), Fractal and multifractal analysis of hydrophobic free energies and solvent accessibilities in proteins, Phys. Rev. E. 73: 031920. (SCI, EI) (影响因子: 2.352 for 2010) 11. Z.G. Yu*, L.Q. Zhou, V. V. Anh, K.H. Chu, S.C. Long and J.Q. Deng (2005), Phylogeny of prokaryotes and chloroplasts revealed by a simple composition approach on all protein sequences from whole genome without sequence alignment, J. Mol. Evol. 60: 538-545. (SCI)(影响因子: 3.234 for 2007, 2.311 for 2010) 8. Li-Qian Zhou, Zu-Guo Yu*, Ji-Qing Deng, Vo Anh and Shun-Chao Long (2005), A fractal method to distinguish coding and noncoding sequences in a complete genome based on a number sequence representation, J. Theor. Biol. 232: 559-567.(SCI) (影响因子: 2.371 for 2010)

主讲内容:当前关于复杂网络系统科学与理论的研究已经在多个领域得到发展和应用。由于计算机运算能力大幅度增强,以及研究方法与研究工具的多样化,使得对复杂网络的研究越来越深入。这些深度的研究与基础理论的普及能让人们更好认识这复杂世界的运行机理,能让人们更好地利用这些运行机理来改变人们的生活。尽管现在关于复杂网络的研究方法各式各样,但关于其拓扑结构一直都是研究的重点与热点。报告的主要内容是关于多重分形特性与现象在复杂网络系统的存在性研究。报告将复杂网络转换到时间序列之中,然后利用多重分形趋势化滑动平均算法对生成时间序列的多重分形进行研究,进而研究判断原复杂网络的多重分形。报告首先对复杂网络科学研究系统作一些简单先容,紧接着用上述研究方法证明了多重分形现象确实存在于复杂网络系统之中。对于现实世界中最常见的无标度网络,本文用上述研究方法研究这些网络多重分形特性的存在性,以及复杂网络中某些统计量对多重分形在无标度网络中存在性的影响,最后发现同配程度会对无标度网络的多重分形特性产生影响。


 

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